在政产学研用的共同促进下，我国人工智能(英文缩写为AI)产业取得飞速发展，各领域“人工智能+”的新技术、新模式、新业态不断涌现。企查查显示，截止到2021年3月，我国共有人工智能相关企业达到32.3万家，2020年全年新注册了16.9万家，同比增长323.6%。《经济参考报》记者注意到，近年来我国人工智能产业发展迅猛，涌现出了大批优秀人工智能企业。其中，商汤科技作为人工智能技术创新的长期领导者，坚持立足底层技术创新，聚焦AI落地场景碎片痛点，取得了长足的进步与发展，在用人工智能引领和推动经济、社会和人类的快速发展方面作出了积极的贡献。

政策利好催生万亿市场

AI落地痛点机遇并存

人工智能技术广泛应用于各类细分领域，为城市治理、交通出行、金融服务等众多领域提供AI赋能。近年来，我国人工智能领域技术发展和应用逐渐上升到国家战略高度，人工智能等相关政策逐步深化、层层推进，为行业发展提供了充分的政策与配套资源支持。早在2015年，《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》就提出加快人工智能核心技术突破，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域推广应用。2017年，人工智能被首次写入到政府工作报告，此后中央和地方对人工智能行业扶持政策不断加码。

《经济参考报》记者梳理发现，2017年至今，已有《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》《国家新一代人工智能标准体系建设指南》等多个国家层面的政策出台。各地对人工智能产业也日益重视。截至目前，北京、上海、重庆、广东等在内超过25个省市及地区发布了相关规划文件或扶持政策，在政策层面为我国人工智能产业发展提供了长期保障。

政策支持下，近年来我国人工智能产业处于高速建设阶段，核心产业规模呈现爆发式增长。据沙利文咨询的统计预测，2019年中国人工智能行业市场规模约为1372亿元人民币，预计2024年将达到7994亿元，2016年至2024年的年均复合增长率高达48.97%，具有巨大的发展前景。此外，沙利文咨询还统计预测，2019年全球人工智能行业的市场规模约为1917亿美元，预计2024年全球市场规模将达到6157亿美元，2016年至2024年的年均复合增长率达到33.98%，市场规模同样保持高速增长。

伴随着AI技术的日臻成熟，AI逐渐加快进入“产业化”落地阶段。但业内普遍认为，在AI赋能企业数字化转型中，场景碎片化问题是不可绕开的痛点。数字技术如何赋能实体经济，还是存在一定的实施细节问题，比如在工业领域，行业细分场景覆盖面广、长尾应用场景(发生频率较低，却占所有情景中大部分的情景)细碎繁多，对于新技术部署难度和投入产出比的考量，成为了工业转型升级中面对的重点议题。不过，也因此衍生出了更多细分的应用商机。

立足底层技术创新

破解长尾应用难题

《经济参考报》记者了解到，商汤科技始终立足于底层技术创新，长期投入于原创技术研究，不断增强行业领先的全栈式(指运用多种开发技能，具有全局思维)人工智能能力，涵盖感知智能、决策智能、智能内容生成和智能内容增强等关键技术领域，同时包含AI芯片、AI传感器及AI算力基础设施在内的关键能力。

数据显示，研发费用方面，2018年、2019年、2020年和2021年上半年，商汤科技研发支出分别为8.5亿元、19.2亿元、24.5亿元和17.7亿元，累计投入近70亿元，占同期营业收入比例分别高达45.9%、63.3%、71.3%和107.3%;人才储备方面，商汤科技有40名教授领导研发工作，有3593名研发成员，其中约三分之二持有或正在攻读硕士或博士学位，包括超过250余名博士及博士学位候选人;知识产权方面，作为人工智能技术创新的长期领导者，商汤科技建立了广泛的专利组合，涵盖业务的所有关键领域。截至2021年6月30日，商汤科技共拥有4178项注册商标及商标申请、497项注册软件版权、57项注册版权及591个注册域名等。其中，基础及核心技术专利主要包括：感知及决策智能专利资产4072项、用于人工智能赋能的内容生成专利资产1463项、智能汽车技术专利资产1100项、医学图像分析专利资产475项、用于人工智能赋能的内容增强专利资产458项、SenseCore人工智能基础设施的专利资产389项、人工智能芯片及传感器专利资产89项，总计人工智能专利资产数量超过8000项。

“我们所生活的城市中，仅有20%的头部需求得以满足，还有80%的长尾应用场景未被覆盖，这些长尾场景中蕴藏着巨大的商业价值，这才是人工智能深入到行业最关键的一点。”商汤科技联合创始人、CEO徐立曾表示，商汤科技在可以解决宏大的应用场景的同时，更聚焦如何低成本高效解决长尾应用场景，助力推动数字经济和实体经济深度融合。

业内人士指出，长尾场景具有范围广、差异大、频次低等特点，如果这些长尾需求没有一个统一的人工智能方法来解决，那么必然要面临大量的人力支出来收集巨量样本。而从技术本身来看，如果技术还在聚焦单一问题以及大量数据的单一训练，并不能实现更好的泛化。

为此，商汤科技凭借深厚的原创技术积累，前瞻性打造新型人工智能基础设施——SenseCore商汤AI大装置，打通算力、算法和平台，大幅降低人工智能生产要素价格，实现高效率、低成本、规模化的AI创新和落地，全面解决城市管理、企业服务和个人生活中的长尾应用问题，进而打通商业价值闭环，推动人工智能进入工业化发展阶段。

坚持双轮驱动发展

加速AI产业化落地

在强大的底层技术驱动下，商汤科技“AI赋能百业”的目标正在加速推进。截至2021年6月30日，商汤科技软件平台的客户数超过2400家，包括《财富》世界500强企业及上市公司合计超过250家，119个城市以及超过30余家汽车企业，同时赋能超过4.5亿部手机及200多款手机应用程序。

除了赋能传统行业，助力企业降本增效，商汤科技在多个垂直领域的市场占有率位居前列，业务涵盖智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车四大板块，并在多种应用场景成功落地AI技术。记者了解到，商汤科技主要的AI软件平台包括，面向智慧商业的商汤方舟企业开放平台(SenseFoundry-Enterprise)、面向智慧城市的商汤方舟城市开放平台(SenseFoundry)、面向智慧生活的SenseME、SenseMARS和SenseCare平台，以及面向智能汽车的商汤绝影智能汽车平台(SenseAuto)，分别为房地产、零售、制造、公共事业、城市管理、交通、移动设备和应用、医疗和汽车等多行业多领域创造价值，业务发展逐渐走向深入，收入规模大幅增长。财务数据显示，2018年、2019年、2020年及2021年上半年，商汤科技实现营业收入分别为18.5亿元、30.3亿元、34.5亿元和16.5亿元，2018年至2020年年均复合增长率高达36.56%;对应毛利率分别为56.5%、56.8%、70.6%和73.0%，呈现逐年提升态势。

业绩快速增长的背后，离不开商汤科技长期坚持的“技术突破与场景应用需求”结合的发展战略。徐立表示，“传统企业的痛点归根结底就是效率和创新这两个问题。人工智能带来的核心突破是生产力，而商汤科技正在做两个工具，一是生产力工具，对传统行业降本增效;二是交互工具，通过新的交互体验和应用，形成新的应用场景。借助这两个工具，AI技术所带来的全新生产力将帮助企业实现创新，并减少企业创新成本、时间成本和人力成本，助力企业以更高效、更精准的核心技术优势，从激烈的红海走向蓝海高端竞技。”

《经济参考报》记者注意到，目前商汤科技正在上海临港建设大型人工智能计算与赋能数据中心(AIDC)，设计算力为每秒3.74百亿亿次浮点运算，并使商汤拥有的总算力达到每秒4.91百亿亿次浮点运算。该AIDC将于2022年初投入使用，届时会成为亚洲最大的超算中心之一。截至2021年6月30日，商汤科技战略性地在主要区域市场建立了23个人工智能超级计算集群，拥有超过20000块GPU，总算力达到每秒1.17百亿亿次浮点运算，以充分支持SenseCore的模型生产。通过使用SenseCore赋能人工智能模型生产全流程，相较于行业数周的开发时长，商汤科技的研发及工程团队可以将其缩短至数小时，每年生产的商用模型数逐步提升，由2019年的1152个模型，提升至2020年的9673个，并在2021年上半年仅半年达到了8377个;研发人员每人年均生产的商用模型数量从0.44个提高到5.24个。截至2021年6月30日，商汤科技已积累生产超过22000个驱动不同应用的商用人工智能模型，涉及多个垂直行业。

针对如何让AI技术加快赋能实体经济的问题，徐立曾表示，从宏观环境来看，政策支持、资本增压、资源齐备都会起到非常好的加速、催化作用。而从产业本身角度来看，还需要三个“化”：一是技术产品化，一个核心技术的突破，就像无中生有一样，所以在对其进行商业变现时一定要有相应的产品做载体，这就是现在大部分企业正在逐步完成的技术产品化进程;二是落地规模化，如果要令一个技术形成足够大的影响力，就需要它有规模化能力;三是场景多元化，技术的场景多元化将是AI落地的核心要素之一，可以采用把各个技术端融合，形成好的新技术的方式。(张纹)