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数字经济的加速发展，正让数据作为重要的生产要素成为发展的核心引擎。去年11月，上海数据交易所成立，旨在推动数据要素流通、释放数字红利、促进数字经济发展。今年9月，中国国家标准《信息技术大数据 数据资产价值评估(征求意见稿)》发布，引导数据评价与价值评估实施工作标准化、规范化，满足组织对数据评价与价值评估的需求，帮助组织确定与提升数据价值，推进数据评价与价值评估行业的发展。

数据已经成为企业生产、经营、战略规划、日常管理等几乎所有经营活动所依赖的不可或缺的信息来源和决策基础。数据不仅是驱动传统行业数字化转型的关键，也是许多数字化新业态发展的基础。国家标准《信息技术 大数据 数据资产价值评估(征求意见稿)》的发布，一方面显示出中国的数据要素市场建设正在稳步推进，另一方面也表明，数据即将以规范化、系统化的衡量标准被纳入企业资产。

数据资产的价值逐渐得到普遍认可，以数据技术为基础的创新企业也受益颇多。利用独立研发的分析数据库和数据挖掘机器算法，展开跨境智慧供应链生态服务的香港金米技术公司就是其中之一。

伴随互联网和大数据的发展，在跨境贸易频繁的今天，传统供应链通过平台企业对物流、信息流、资金流的控制与供应商、制造商、分销商、零售商、用户等连成的链状结构已经难以满足当下的供应链效率需求。

要想高效解决跨境供应链各环节中纷繁复杂的问题，自然少不了数据智能的帮助。金米为用户提供的各项服务都是基于对海量数据(603138)的运算分析。以智能选品服务为例，通过对跨境商品品类做全方位的分解建模，结合商品相关性社会元素、流行趋势元素、客户需求数据和商品产地元素等大数据信息进行机器AI运算分析，对商品的流行趋势、生命周期和价格做出预测，帮助商家精准选定爆款商品。

凭借强大的大数据采集及存储分析能力，机器学习及人工智能技术，金米技术整合协同上游供应商、中游供应链服务商资源，为下沉市场中小商家深度赋能，集中突出中小商家的地域性社交优势和社群裂变能力，实现整体跨境供应链价值最大化。

公有云数据和自身跨境供应链服务生态演进中产生的海量商业数据不仅是金米在研发数据算法和优化机器学习过程中不可或缺的核心资源，也是很多与金米相似，以数据技术为基础的科创企业的战略性资源。随着中国加速对信息技术、大数据、数据资产价值评估提出国家标准，逐步建设和规范中国数据要素市场，科技企业间的数据产品和数据资产交易将更加规范，数据合作也将更加便捷。科技企业自身的数据资产价值得到更加系统、准确的评估，将为企业的长久稳定发展带来益处。

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